Fondos de Crypto embudos a los lavados de dinero golpear $82 billón, según Chainalysis

La empresa de análisis de Blockchain Chainalysis ha publicado un nuevo informe en el que se destaca una fuerte escalada en el lavado de dinero basado en criptomonedas, advirtiendo que las redes de lavado de dinero en chino están surgiendo como una de las amenazas más graves y de rápido crecimiento en el ecosistema de activos digitales. El Levántate de las redes de lengua china en Crypto Crime Según el informe, la actividad ilícita de lavado de dinero en cadena se ha ampliado drásticamente en los últimos cinco años. En 2020, se estimó que el lavado relacionado con criptoterapia era de unos 10.000 millones de dólares. Para 2025, esa cifra había ascendido a más de 82 mil millones de dólares. Un motor clave detrás de este crecimiento ha sido el rápido aumento de las redes de blanqueo de dinero en chino, a menudo llamadas CMLNs. En 2025, esas redes representaron aproximadamente el 20% de toda actividad ilícita de lavado de criptográfico en cadena. Lectura Relacionada: XRP Outlook Para 2026: AI Model Signals New Record Ahead — Can Price Reach $6? Chainalysis señaló que esta concentración regional es apoyada aún más por el comportamiento fuera de expansión observado en la cadena de bloques. Como se detalla en el informe, los CMLN ahora suelen lavar más del 10% de los fondos robados a través de las llamadas estafas de “carnicería de cerdo”. El ritmo en que estas redes han crecido se destaca incluso dentro del paisaje de crimen criptográfico más amplio. Desde 2020, las entradas a los CMLN identificados han aumentado 7.325 veces más rápido que las de intercambios centralizados (CEXs). El crecimiento también ha superado otros canales de lavado, ampliando 1.810 veces más rápido que las plataformas de financiación descentralizada (DeFi) y 2.190 veces más rápido que las corrientes ilícitas de cadena que permanecen dentro de los ecosistemas delictivos. Si bien los CMLN no son los únicos actores involucrados en el lavado criptográfico, Chainalysis encontró que los servicios basados en el lenguaje chino representan ahora una parte desproporcionadamente grande de la actividad atribuida de lavado global. Cross‐ Crimen de frontera en escala El informe también muestra que los CMLN funcionan abiertamente en múltiples plataformas y dependen de sistemas complejos y multicapas. Sus operaciones se caracterizan por la capacidad de procesamiento industrial y un alto grado de sofisticación técnica. Sólo en 2025, Chainalysis identificó seis tipos de servicio distintos que juntos forman el ecosistema CMLN. Combinados, estos servicios procesaron 16,1 mil millones de dólares en corrientes ilícitas durante el año. El número de entidades activas dentro de estas redes también ha crecido rápidamente, expandiéndose de un pequeño número de carteras hace unos años a más de 1.799 billeteras activas en cadena en 2025. Lectura Relacionada: Revelaciones de Téter Masiva Acumulación de Oro En Q4: Añada 27 toneladas a reservas Tom Keatinge, Director del Centro de Finanzas > 38; Seguridad en el Royal United Services Institute, dijo que la velocidad y escala de estas redes son el resultado de la convergencia de fuerzas globales. Señaló que las redes chinas de blanqueo de dinero se han convertido rápidamente en “operaciones transfronterizas multimillonarias de miles de millones de dólares” que ofrecen servicios eficientes y de precios competitivos a grupos de delincuencia organizada en toda Europa y América del Norte. Chris Urben, Director Gerente de Nardello & Co, destacó otro cambio importante dentro de estas redes. Explicó que los grupos chinos de blanqueo de dinero se han alejado cada vez más de los sistemas informales de transferencia de valor, como los métodos bancarios subterráneos tradicionales. En cambio, Urben hizo hincapié en que estos delincuentes han adoptado criptomonedas como una “forma más rápida y discreta” para trasladar fondos a través de las fronteras, eliminando la necesidad de libros manuales complejos que se extienden a través de múltiples jurisdicciones. Imagen destacada de DALL-E, tabla de TradingView.com